Ko nozīmē prognozēšanas kļūda?

2024 Autors: Miles Stephen | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:38

A prognozēšanas kļūda ir kāda paredzama notikuma neveiksme. Kļūdas ir neizbēgams elements prognozējošs analītika, kas arī jānorāda kvantitatīvi un jāuzrāda kopā ar jebkuru modeli, bieži vien ticamības intervāla veidā, kas norāda, cik precīzi tas prognozes paredzams, ka būs.

Ņemot to vērā, kāda ir prognozēšanas kļūda?

Prognožu kļūdas ir definētas kā atšķirības starp novērotajām atkarīgā mainīgā vērtībām un prognozēts šī mainīgā vērtības, kas iegūtas, izmantojot doto regresijas vienādojumu, un neatkarīgā mainīgā novērotās vērtības.

Līdzīgi, kas ir regresijas prognozēšanas kļūda? Prognozes kļūda kvantitatīvi nosaka vienu no divām lietām: In regresija analīzē, tas ir mērījums tam, cik labi modelis prognozē atbildes mainīgo. Klasifikācijā (mašīnmācībā) tas mēra, cik labi paraugi ir klasificēti pareizajā kategorijā.

Tātad, kā aprēķināt prognozēšanas kļūdu?

Vienādojumi aprēķins no procentiem prognozēšanas kļūda (procentos prognozēšanas kļūda = izmērītā vērtība - prognozēts vērtība izmērītā vērtība × 100 vai procenti prognozēšanas kļūda = prognozēts vērtība – izmērītā vērtība izmērītā vērtība × 100) un līdzīgi vienādojumi ir plaši izmantoti.

Kāda ir atšķirība starp pozitīvo un negatīvo prognozēšanas kļūdu?

The atšķirība starp situācijas vai darbības faktiskais iznākums un sagaidāmais rezultāts ir atlīdzība prognozēšanas kļūda (RPE). A pozitīvs RPE norāda, ka rezultāts bija labāks, nekā gaidīts, kamēr a negatīvs RPE norāda, ka tas bija sliktāks nekā gaidīts; RPE ir nulle, kad notikumi notiek saskaņā ar cerībām.