Satura rādītājs:

Kāds ir jaudas analīzes izlases lielums?
Kāds ir jaudas analīzes izlases lielums?

Video: Kāds ir jaudas analīzes izlases lielums?

Video: Kāds ir jaudas analīzes izlases lielums?
Video: How To Calculate Sample Size Using Power Analysis 2024, Novembris
Anonim

Jaudas analīze apvieno statistiku analīze , zināšanas par priekšmeta jomu un jūsu prasības, lai palīdzētu jums iegūt optimālo parauga lielums par jūsu pētījums . Statistikas jauda hipotēzes testā ir varbūtība, ka tests atklās faktiski pastāvošu efektu.

Vienkārši tā, kā jaudu ietekmē izlases lielums?

The jauda hipotēzes pārbaude ir ietekmēta ar trim faktoriem. Parauga lielums (n). Ja citas lietas ir vienādas, jo lielāka parauga lielums , jo lielāks jauda no testa. Jo lielāka ir atšķirība starp parametra "patieso" vērtību un nulles hipotēzē norādīto vērtību, jo lielāka jauda no testa.

Kā arī, kas ir spēka analīze pētniecībā? A jaudas analīze ir tikai process, kurā var aprēķināt vienu no vairākiem statistikas parametriem, ņemot vērā citus. Parasti, a jaudas analīze aprēķina nepieciešamo izlases lielumu, ņemot vērā paredzamo efektu lielumu, alfa un jauda . Ir četri parametri, kas saistīti ar a jaudas analīze . The pētījumiem ir "jāzina" 3 un jāatrisina.

Tāpat cilvēki jautā, kā noteikt izlases lielumu?

Kā atrast parauga lielumu, ņemot vērā uzticamības intervālu un platumu (nezināma populācijas standarta novirze)

  1. za/2: sadaliet ticamības intervālu ar diviem un skatiet šo apgabalu uz augšu z tabulā: 0,95 / 2 = 0,475.
  2. E (kļūdas robeža): Sadaliet norādīto platumu ar 2. 6% / 2.
  3. : izmantojiet norādītos procentus. 41% = 0,41.
  4. : atņemt. no 1.

Kāds ir piemērotais izlases lielums pētnieciskam pētījumam?

Dažas pētniekiem tomēr atbalstiet īkšķa noteikumu, lietojot parauga lielums . Priekš piemērs , regresijas analīzē, daudzi pētniekiem teikt, ka katram mainīgajam ir jābūt vismaz 10 novērojumiem. Ja mēs izmantojam trīs neatkarīgus mainīgos, tad skaidrs noteikums būtu minimālais parauga lielums no 30.

Ieteicams: