Kādi ir statistiskā procesa kontroles atšķirību cēloņi?
Kādi ir statistiskā procesa kontroles atšķirību cēloņi?

Video: Kādi ir statistiskā procesa kontroles atšķirību cēloņi?

Video: Kādi ir statistiskā procesa kontroles atšķirību cēloņi?
Video: Uz pierādījumiem balstīta profilakses advokācija (NVPT) 2024, Aprīlis
Anonim

'Parasti cēlonis ' variācija vai tas ir variācija kas, domājams, pastāvēs stallī process un parasti tas ir saistīts ar kļūdām, piemēram, ierakstīšanas vai mērījumu kļūdu. Šie kļūdu avoti pastāv neatkarīgi no ārējiem faktoriem, un tie radīs nelielas atšķirības starp mērījumiem.

Kas šajā sakarā ir statistiskā procesa kontroles atšķirības?

A process kurā novērtējamā kvalitātes īpašība atrodas stāvoklī statistiskā kontrole . Tas nozīmē, ka variācija Starp novērotajiem paraugiem visus var attiecināt uz kopīgiem cēloņiem un ka nekādi īpaši cēloņi neietekmē process.

Turklāt kāda veida variācijas ir procesam, ja tas tiek kontrolēts? A process ir kontrolē, kad pamatojoties uz pagātnes pieredzi, var paredzēt, kā process būs mainīties (ierobežotās robežās) nākotnē. Ja uz process ir nestabils, process parāda īpašu iemeslu variācija , nav nejauši variācija no ārējiem faktoriem.

Zināt arī, kāds ir iespējamu izmaiņu cēlonis?

Sastāv no viena vai tikai dažiem indivīdiem cēloņiem . (ii) jebkurš nejaušības cēloņi rada tikai minūti variācija . (Tomēr daudzi no nejaušības cēloņi rīkoties vienlaikus, lai kopējā summa iespēja variācija ir būtiska). Jebkurš nododams cēlonis var radīt lielu daudzumu variācija.

Kāds ir statistikas procesa kontroles mērķis?

Statistiskā procesa kontrole ( SPC ) ir metode kvalitātes kontrole kas nodarbina statistikas uzraudzības metodes un kontrole a process . Tas palīdz nodrošināt, ka process darbojas efektīvi, ražojot specifikācijām atbilstošākus produktus ar mazāku atkritumu daudzumu (pārstrādāšanu vai lūžņiem).

Ieteicams: