Kas ir PCA kods?
Kas ir PCA kods?

Video: Kas ir PCA kods?

Video: Kas ir PCA kods?
Video: Управление 32 сервомоторами с помощью PCA9685 и Arduino: V3 2024, Novembris
Anonim

Galveno komponentu analīze ( PCA ) ir statistikas procedūra, kurā tiek izmantota ortogonāla transformācija, lai pārveidotu, iespējams, korelētu mainīgo novērojumu kopu lineāri nekorelētu mainīgo vērtību kopā, ko sauc par galvenajiem komponentiem.

Saistībā ar to, kas ir PCA un kā tas darbojas?

Galvenā ideja par galveno komponentu analīze ( PCA ) ir samazināt dimensiju datu kopai, kas sastāv no daudziem mainīgiem, kas savstarpēji korelēti vai nu stipri, vai nedaudz, vienlaikus maksimāli saglabājot datu kopā esošās variācijas.

Turklāt, kāpēc mēs izmantojam PCA? PCA ir metode lietots lai samazinātu mainīgo skaitu savos datos, izvelkot svarīgu no lielas kopas. Tas samazina jūsu datu izmēru, lai saglabātu pēc iespējas vairāk informācijas.

Ir arī jāzina, vai PCA ir mācību mašīna?

PCA : Pieteikums iekšā Mašīnmācība . Galvenās sastāvdaļas analīze ( PCA ) ir nepārraudzīta neparametriska statistikas metode, ko galvenokārt izmanto izmēru samazināšanai mašīnmācība . PCA var izmantot arī trokšņainu datu kopu filtrēšanai, piemēram, attēlu saspiešanai.

Kas ir PCA komponenti?

Galveno komponentu analīze ( PCA ) ir statistikas procedūra, kurā tiek izmantota ortogonāla transformācija, lai pārveidotu novērojumu kopu ar iespējami korelētiem mainīgajiem (entītijām, no kurām katrai ir dažādas skaitliskās vērtības) lineāri nekorelētu mainīgo vērtību kopā, ko sauc par galveno. sastāvdaļas.

Ieteicams: