Kas ir hromosomas ģenētiskajā algoritmā?
Kas ir hromosomas ģenētiskajā algoritmā?

Video: Kas ir hromosomas ģenētiskajā algoritmā?

Video: Kas ir hromosomas ģenētiskajā algoritmā?
Video: Kas ir pirmā trimestra skrīnings? 2024, Maijs
Anonim

In ģenētiskie algoritmi , a hromosoma (dažreiz saukts arī par genotipu) ir parametru kopums, kas nosaka piedāvāto risinājumu problēmai, ko ģenētiskais algoritms cenšas atrisināt. Visu risinājumu kopa ir pazīstama kā populācija.

Tātad, ko nozīmē ģenētiskais algoritms?

A ģenētiskais algoritms ir heiristiskā meklēšanas metode, ko izmanto mākslīgajā intelektā un skaitļošanā. To izmanto, lai atrastu optimizētus risinājumus meklēšanas problēmām, pamatojoties uz dabiskās atlases teoriju un evolucionārs bioloģija. Ģenētiskie algoritmi ir lieliski piemēroti, lai meklētu lielās un sarežģītās datu kopās.

Ziniet arī, kā darbojas ģenētiskais algoritms? A ģenētiskais algoritms ir meklēšanas heiristika, kas ir iedvesmota no Čārlza Darvina dabiskās evolūcijas teorijas. Šis algoritms atspoguļo dabiskās atlases procesu, kurā reprodukcijai tiek atlasīti piemērotākie indivīdi, lai radītu nākamās paaudzes pēcnācējus.

Līdzīgi var jautāt, kādi ir ģenētiskā algoritma operatori?

Ģenētiskais operators ir operators, ko izmanto ģenētiskajos algoritmos, lai virzītu algoritmu uz noteiktas problēmas risinājumu. Ir trīs galvenie operatoru veidi ( mutācija , krosovers un atlase ), kuriem ir jādarbojas kopā, lai algoritms būtu veiksmīgs.

Kur tiek izmantots ģenētiskais algoritms?

Optimizācija - Ģenētiskie algoritmi ir visbiežāk lietots optimizācijas uzdevumos, kur mums ir jāpalielina vai jāsamazina dotā mērķa funkcijas vērtība saskaņā ar noteiktu ierobežojumu kopu. Optimizācijas problēmu risināšanas pieeja ir izcelta visā apmācībā.

Ieteicams: