Kāda ir atšķirība starp nominālajiem un skalas datiem?
Kāda ir atšķirība starp nominālajiem un skalas datiem?
Anonim

In Kopsavilkumā nominālie mainīgie tiek izmantoti, lai “nosauktu” vai apzīmētu vērtību sēriju. Kārtējā svari nodrošina laba informācija par izvēļu secība, piemēram, klientam apmierinātība aptauja. Intervāls svari dot mums vērtību secība + spēja kvantitatīvi noteikt atšķirību starp katrs viens.

Ņemot to vērā, kāda ir atšķirība starp nominālajiem un kārtas datiem?

Nominālie dati ir neparametrisku mainīgo grupa, kamēr Kārtējie dati ir neparametrisku sakārtotu mainīgo grupa. Lai gan tie abi ir neparametriskie mainīgie, tos atšķir fakts kārtas dati tiek sakārtoti pēc viņu stāvokļa.

Otrkārt, kāda veida dati ir skala? Datus var klasificēt kā vienu no četri svari: nomināls , kārtas , intervāls vai attiecība . Katram mērījumu līmenim ir dažas svarīgas īpašības, kuras ir noderīgi zināt. Piemēram, tikai attiecība mērogā ir nozīmīgas nulles. Sektoru diagrammā tiek parādītas grupas nomināls mainīgie (t.i., kategorijas).

Tātad, kāds ir kārtas datu piemērs?

Kārtējie dati ir datus kas ir ievietots kaut kādā secībā vai mērogā. (Atkal, to ir viegli atcerēties, jo kārtas izklausās pēc pasūtījuma). An kārtas datu piemērs novērtē laimi skalā no 1 līdz 10. Mērogā datus nav standartizētas vērtības viena rezultāta starpībai.

Kāda ir atšķirība starp kārtas un intervāla datiem?

1. Kārtējie dati visvairāk uztraucas par secību un rangu intervāla dati ir noraizējušies par atšķirības vērtību divu secīgu vērtību robežās. 2. Kārtējie dati lieciet uzsvaru uz pozīciju skalā, kamēr intervāla dati ir par vērtību atšķirības no divām vērtībām iekšā mērogs.

Ieteicams: