Satura rādītājs:

Kā aprēķināt chi kvadrāta sadalījumu?
Kā aprēķināt chi kvadrāta sadalījumu?

Video: Kā aprēķināt chi kvadrāta sadalījumu?

Video: Kā aprēķināt chi kvadrāta sadalījumu?
Video: How To... Perform a Chi-Square Test (By Hand) 2024, Maijs
Anonim

Chi kvadrāta sadalījums

  1. Vidējais rādītājs izplatīšana ir vienāds ar brīvības pakāpju skaitu: μ = v.
  2. Dispersija ir vienāda ar brīvības pakāpju divkāršu skaitu: σ2 = 2 * v.
  3. Ja brīvības pakāpes ir lielākas vai vienādas ar 2, maksimālā Y vērtība rodas, kad Χ2 = v - 2.

Attiecībā uz to, ko jums saka chi kvadrāta sadalījums?

The Chi - kvadrāts tests ir paredzēts, lai pārbaudītu, cik liela ir iespēja, ka tiek novērots izplatīšana ir nejaušības dēļ. To sauc arī par "piemērotības" statistiku, jo tā mēra, cik labi novērotais izplatīšana datu atbilst izplatīšana tas ir sagaidāms, ja mainīgie ir neatkarīgi.

kā izskatās chi kvadrāta sadalījums? Vidējais a Chi Square izplatīšana ir tās brīvības pakāpes. Chi Square sadalījumi ir pozitīvi šķībi, šķībuma pakāpei samazinoties, palielinoties brīvības pakāpēm. Palielinoties brīvības pakāpēm, Chi Square izplatīšana tuvojas normālam izplatīšana.

Kā arī izmantot chi kvadrātveida sadales tabulu?

Rezumējot, tālāk ir norādītas darbības, kas jāveic, izmantojot hī kvadrāta tabulu, lai atrastu hī kvadrāta vērtību

  1. Atrodiet rindu, kas atbilst attiecīgajām brīvības pakāpēm, r.
  2. Atrodiet kolonnu, kuras virsraksts ir interesējošā varbūtība
  3. Nosakiet hī kvadrāta vērtību vietā, kur krustojas r rinda un varbūtības kolonna.

Kā aprēķināt paredzamo vērtību?

Statistikā un varbūtību analīzē paredzamā vērtība ir aprēķināts reizinot katru iespējamo iznākumu ar katra iznākuma iestāšanās iespējamību un pēc tam summējot visus tos vērtības . Autors sagaidāmo vērtību aprēķināšana , investori var izvēlēties scenāriju, kas, visticamāk, dos vēlamo rezultātu.

Ieteicams: