Vai varat korelēt dihotomus mainīgos?
Vai varat korelēt dihotomus mainīgos?

Video: Vai varat korelēt dihotomus mainīgos?

Video: Vai varat korelēt dihotomus mainīgos?
Video: Point-Biserial Correlation with Multiple Dichotomous Variables using SPSS 2024, Aprīlis
Anonim

Tāpat kā ar punktu biseriālu, Pīrsona skaitļošana korelācija diviem dihotomiskie mainīgie ir tāds pats kā phi. Līdzīgi t-testam/ korelācija līdzvērtība, attiecības starp diviem dihotomiskie mainīgie ir tāda pati kā atšķirība starp divām grupām, ja apgādājamā mainīgs ir dihotms.

Ņemot to vērā, vai varat veikt korelāciju ar kategoriskiem mainīgajiem?

Par dihotomu kategoriskais mainīgais un nepārtraukts mainīgais jūs varat aprēķināt Pīrsonu korelācija ja kategoriskais mainīgais kategorijām ir 0/1 kodējums. Bet, kad tu ir vairāk nekā divas kategorijas kategoriskais mainīgais Pīrsons korelācija vairs nav piemērots.

Turklāt, vai korelācijai var izmantot nominālos datus? Nominālie dati šobrīd trūkst a korelācija koeficients, kāds jau ir definēts reālam datus . Ir iespējams pasākums izmantojot determinants ar noderīgu interpretāciju, ka determinants dod attiecību starp tilpumiem.

Jautājums ir arī par to, kas ir dihotomisks mainīgais?

A dihotomisks mainīgais ir tāds, kas, novērojot vai mērot, iegūst vienu no divām iespējamām vērtībām. Vērtība visbiežāk ir mērījuma attēlojums mainīgs (piemēram, vecums: jaunāks par 65/65 un vairāk) vai atribūts (piemēram, dzimums: vīrietis/sieviete).

Vai vecums ir nepārtraukts mainīgais?

Vecums ir tehniski, nepārtraukts un attiecība. Cilvēka vecums galu galā tam ir jēgpilns nulles punkts (dzimšana) un ir nepārtraukts ja to pietiekami precīzi mēra. Ir jēgpilni teikt, ka kādam (vai kaut kam) ir 7,28 gadi.

Ieteicams: