Satura rādītājs:

Vai mēs varam veikt regresiju nelineāriem datiem?
Vai mēs varam veikt regresiju nelineāriem datiem?

Video: Vai mēs varam veikt regresiju nelineāriem datiem?

Video: Vai mēs varam veikt regresiju nelineāriem datiem?
Video: How to do a linear regression on excel 2024, Aprīlis
Anonim

Nelineārā regresija var der daudz vairāk veidu līknēm, bet tas var prasa vairāk pūļu, lai atrastu vislabāko piemērotību interpretēt neatkarīgo mainīgo lomu. Turklāt R kvadrāts nav derīgs nelineārā regresija , un tas nav iespējams aprēķināt p-vērtības parametru aplēsēm.

Vai šādā veidā regresija var būt nelineāra?

Statistikā, nelineārā regresija ir forma regresija analīze, kurā novērojumu datus modelē ar funkciju, kas ir a nelineārs modeļa parametru kombinācija un ir atkarīgs no viena vai vairākiem neatkarīgiem mainīgajiem. Dati ir pielāgoti ar secīgu tuvinājumu metodi.

Var arī jautāt, vai r kvadrātā ir tikai lineārai regresijai? Vispārējā matemātiskā sistēma R - kvadrātā nedarbojas pareizi, ja regresijas modelis nav lineārs . Neskatoties uz šo problēmu, lielākā daļa statistikas programmatūras joprojām aprēķina R - kvadrātā nelineāriem modeļiem. Ja lietojat R - kvadrātā lai izvēlētos labāko modelis , tas noved pie pareizā tikai modelis 28-43% gadījumu.

Šajā sakarā kā jūs aprēķināt nelineāro regresiju?

Ja jūsu modelis izmanto vienādojums formā Y = a0 + b1X1, tas ir lineārā regresija modelis. Ja nē, tad ir nelineārs.

Y = f(X, β) + ε

  1. X = p prognozētāju vektors,
  2. β = k parametru vektors,
  3. f(-) = zināma regresijas funkcija,
  4. ε = kļūdas termins.

Kādi ir regresijas veidi?

Regresijas veidi

  • Lineārā regresija. Tā ir vienkāršākā regresijas forma.
  • Polinoma regresija. Tas ir paņēmiens nelineāra vienādojuma izvietošanai, izmantojot neatkarīga mainīgā polinoma funkcijas.
  • Loģistiskā regresija.
  • Kvantilā regresija.
  • Ridža regresija.
  • Laso regresija.
  • Elastīgā neto regresija.
  • Galveno komponentu regresija (PCR)

Ieteicams: