Kas ir atbilstības atbilstība statistikā?

2024 Autors: Miles Stephen | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:38

The piemērotība tests ir a statistikas hipotēzes testu, lai noskaidrotu, cik labi ir datu paraugi der sadalījums no populācijas ar normālu sadalījumu.

Pēc tam var arī jautāt, ko jums saka piemērotība?

The piemērotība testu izmanto, lai pārbaudītu, vai izlases dati atbilst sadalījumam no noteiktas populācijas (t.i., populācijai ar normālu sadalījumu vai vienai ar Veibula sadalījumu). Citiem vārdiem sakot, tas stāsta jums ja jūsu izlases dati atspoguļo datus jūs to darītu gaidīt faktiskajā populācijā.

Tāpat kā jūs salīdzināt piemērotību? Ideja aiz piemērotība testu mērķis ir izmērīt "attālumu" starp datiem un pārbaudāmo sadalījumu, un salīdzināt ka attālums līdz kādai sliekšņa vērtībai. Ja attālums (saukts par testa statistiku) ir mazāks par sliekšņa vērtību (kritisko vērtību), der tiek uzskatīts par labu.

Turklāt, kas ir regresijas atbilstības labums?

A piemērotība tests kopumā attiecas uz mērīšanu, cik labi novērotie dati atbilst uzstādītajiem (pieņemtajiem) modelis . Tāpat kā lineārā regresija , būtībā, piemērotība tests salīdzina novērotās vērtības ar paredzamajām (pielāgotajām vai prognozētajām) vērtībām.

Ko nozīmē P vērtība?

Statistikā, lpp - vērtība ir varbūtība iegūt testa novērotos rezultātus, pieņemot, ka nulles hipotēze ir pareizi. Mazāks lpp - vērtība nozīmē ka tur ir spēcīgāki pierādījumi par labu alternatīvajai hipotēzei.