Kas ir Hesenes matricas optimizācija?
Kas ir Hesenes matricas optimizācija?

Video: Kas ir Hesenes matricas optimizācija?

Video: Kas ir Hesenes matricas optimizācija?
Video: Сводные таблицы Excel с нуля до профи за полчаса + Дэшборды! | 1-ое Видео курса "Сводные Таблицы" 2024, Novembris
Anonim

Izmantot iekšā optimizācija

Hesenes matricas tiek izmantoti liela mēroga optimizācija problēmas Ņūtona tipa metožu ietvaros, jo tās ir funkcijas lokālas Teilora izplešanās kvadrātiskā vārda koeficients

Tātad, kam tiek izmantota Jakoba matrica?

?ˈko?bi?n/, /d?-, j?-/) no vektora vērtības funkcijas vairākiem mainīgajiem ir matrica no visiem tās pirmās kārtas parciālajiem atvasinājumiem.

Turklāt, ko mums stāsta Hesenes matrica? Matemātikā, Hesenes matrica vai Hesenes ir kvadrāts matrica skalārās vērtības funkcijas otrās kārtas daļēji atvasinājumi vai skalārs lauks. Tas apraksta daudzu mainīgo funkcijas lokālo izliekumu.

Turklāt, kas ir gradienta vektors?

The gradients ir izdomāts vārds, kas apzīmē atvasinājumu vai funkcijas izmaiņu ātrumu. Tas ir vektors (virziens kustībai), kas. Norāda afunkcijas lielākā pieauguma virzienā (intuīcija, kāpēc)

Vai Jacobians vienmēr ir pozitīvs?

Jomas ir vienmēr pozitīvi , tātad mazas paralēlogrammas laukums xy telpā ir vienmēr absolūtā vērtība Jakobietis reizes atbilstošā taisnstūra uv-telpas laukumam. Tā vietā ņemsim x=−5u, sog'(u)=−5 ir negatīvs. Tagad e-x/5=eu undx=-5du.

Ieteicams: