Kas ir TSP AI?
Kas ir TSP AI?

Video: Kas ir TSP AI?

Video: Kas ir TSP AI?
Video: Гениально! Без Мяса! 3 Лучших Ужина в Одной сковороде / как похудеть мария мироневич 2024, Novembris
Anonim

Kopsavilkums: - ceļojošā pārdevēja problēma ( TSP ) ir viena no visintensīvāk pētītajām skaitļošanas matemātikas un kombinatoriskās optimizācijas problēmām. Tā tiek uzskatīta arī par NP-pilnīgas kombinatoriskās optimizācijas problēmu klasi.

Ziniet arī, kas ir TSP datorzinātnēs?

Ceļojošā pārdevēja problēma ( TSP ) ir analoritmiska problēma, kuras uzdevums ir atrast īsāko maršrutu starp apmeklējamo punktu kopumu un vietām. Koncentrējies uz optimizāciju, TSP bieži tiek izmantots datorzinātne lai atrastu visefektīvāko maršrutu datu pārvietošanai starp dažādiem mezgliem.

Ziniet arī, vai TSP ir NP? Kāpēc TSP Nav NP -pilnīgs, jo tas nav iekļauts NP , tas nevar būt NP - pabeigts. In TSP jūs meklējat īsāko cilpu, kas iet cauri katrai pilsētai noteiktā pilsētu komplektā. Tā kā to atrisināšana prasa eksponenciālu laiku NP , risinājumu nevar pārbaudīt polinoma laikā. Tādējādi šī problēma ir NP - grūti, bet ne iekšā NP.

Ņemot to vērā, kas ir TSP DAA?

Ceļojošā pārdevēja problēma ( TSP ) ir populāra matemātikas problēma, kas prasa visefektīvāko iespējamo trajektoriju, ņemot vērā punktu un attālumu kopumu, kas visi ir jāapmeklē. Datorzinātnē problēmu var attiecināt uz visefektīvāko datu pārraides ceļu starp dažādiem mezgliem.

Kāpēc TSP NP ir pabeigts?

Pierādījums: lai to parādītu TSP ir NP - Grūti , mums jāparāda, ka katra problēma ir NP samazina līdz TSP polinoma laikā. Lai to izdarītu, apsveriet Hamiltona cikla (HC) lēmuma versiju. Ir labi zināms, ka HC ir NP - Pabeigts , tādējādi HC ir NP - Grūti un visas problēmas NP reducē līdz HC polinomlaikā.

Ieteicams: