Ko nozīmē kovariācijas analīze?

2024 Autors: Miles Stephen | [email protected]. Pēdējoreiz modificēts: 2023-12-15 23:38

Kovariācijas analīze ( ANCOVA ) ir nepārtraukta mainīgā iekļaušana papildus interesējošajiem mainīgajiem (t.i., atkarīgajam un neatkarīgajam mainīgajam) kā nozīmē kontrolei. ANCOVA pēc tam var izmantot kā a nozīmē lai novērstu nevēlamo atkarīgā mainīgā dispersiju.

Tad kam tiek izmantota kovariācijas analīze?

Kovariācijas analīze ir pieraduši pārbaudīt kategorisko mainīgo galvenos un mijiedarbības efektus uz nepārtrauktu atkarīgo mainīgo, kontrolējot atlasīto citu nepārtraukto mainīgo ietekmi, kas mainās ar atkarīgo. Kontroles mainīgie tiek saukti par "kovariātiem".

Otrkārt, ko Ancova mums saka? ANCOVA novērtē, vai atkarīgā mainīgā (DV) vidējie lielumi ir vienādi visos kategoriskā neatkarīgā mainīgā (IV), ko bieži sauc par apstrādi, līmeņos, vienlaikus statistiski kontrolējot citu nepārtrauktu mainīgo, kas nav primāri svarīgi, ietekmi, kas pazīstami kā kovariāti (CV).) vai traucējošos mainīgos.

Turklāt, kā jūs analizējat kovariāciju?

Varat izmantot kovariāciju, lai noteiktu lineāras attiecības virzienu starp diviem mainīgajiem, kā norādīts tālāk

1. Ja abiem mainīgajiem ir tendence palielināties vai samazināties kopā, koeficients ir pozitīvs.
2. Ja vienam mainīgajam ir tendence pieaugt, otram samazinoties, koeficients ir negatīvs.

Kāpēc Ancova ir labāka par Anovu?

ANOVA tiek izmantots, lai salīdzinātu un pretstatītu divu veidu līdzekļus vai vairāk populācijas. ANCOVA tiek izmantots, lai salīdzinātu vienu mainīgo divos vai vairāk populācijas, vienlaikus ņemot vērā citus mainīgos lielumus.