Kas ir Accuracy_score?
Kas ir Accuracy_score?

Video: Kas ir Accuracy_score?

Video: Kas ir Accuracy_score?
Video: Accuracy, Recall, Precision, F1 Score in Python from scratch 2024, Novembris
Anonim

precizitātes_rezultāts (y_true, y_pred, normalize=True, sample_weight=Nav)[avots] Precizitātes klasifikācijas rādītājs. Vairāku etiķešu klasifikācijā šī funkcija aprēķina apakškopas precizitāti: paraugam paredzēto iezīmju kopai ir precīzi jāatbilst attiecīgajai iezīmju kopai y_true.

Tad kā tiek aprēķināts precizitātes rādītājs?

Klasifikācija Precizitāte . Klasifikācija precizitāte ir mūsu sākumpunkts. Tas ir pareizo prognožu skaits, kas dalīts ar kopējo veikto prognožu skaitu, kas reizināts ar 100, lai pārvērstu to procentos.

Blakus iepriekš minētajam, kas ir Y_pred? Tā ir numpy masīva y_train pārvēršana tensorā. Tenzors y_pred ir jūsu modeļa prognozētie (aprēķinātie, izvadītie) dati. Parasti gan y_true, gan y_pred ir tieši tāda pati forma. Daži no zaudējumiem, piemēram, reti, var pieņemt tos ar dažādām formām.

Kā arī, kas ir Neg_mean_squared_error?

Visi vērtēšanas objekti ievēro vienošanos, ka augstākas atdeves vērtības ir labākas nekā zemākas atdeves vērtības. Tādējādi metrika, kas mēra attālumu starp modeli un datiem, piemēram, metrika. mean_squared_error, ir pieejami kā neg_mean_squared_error kas atgriež noliegto metrikas vērtību.

Kas ir Classification_report?

Klasifikācijas ziņojums . Vizuālās klasifikācijas atskaites tiek izmantotas, lai salīdzinātu klasifikācijas modeļus un atlasītu modeļus, kas ir “sarkanāki”, piem. ir spēcīgāki klasifikācijas rādītāji vai tie ir līdzsvarotāki. Metrika ir definēta kā patiesi un kļūdaini pozitīvi, kā arī patiesi un nepatiesi negatīvi.

Ieteicams: