Satura rādītājs:

Kā atrast labāko mainīguma mērauklu?
Kā atrast labāko mainīguma mērauklu?

Video: Kā atrast labāko mainīguma mērauklu?

Video: Kā atrast labāko mainīguma mērauklu?
Video: Best Measure of Center (and Variability) 2024, Novembris
Anonim

Statistiķi izmanto kopsavilkumu pasākumiem lai aprakstītu summu mainīgums vai izplatīties datu kopā. Visbiežāk mainīguma mēri ir diapazons, starpkvartiļu diapazons (IQR), dispersija un standarta novirze.

Vienkārši tā, kā jūs zināt, kura datu kopa ir vairāk mainīga?

Mainības mēri: dispersija

  1. Atrodiet datu kopas vidējo vērtību.
  2. No katras datu kopas vērtības atņemiet vidējo.
  3. Tagad kvadrātā katru vērtību tā, lai jums tagad būtu visas pozitīvās vērtības.
  4. Visbeidzot, sadaliet kvadrātu summu ar kopējo vērtību skaitu kopā, lai atrastu dispersiju.

Pēc tam rodas jautājums, kāda ir mainīguma mēru nozīme? Mainīguma mēri ir statistika, kas apraksta datu kopas starpības un izplatības apjomu. Šie pasākumiem ietver dispersiju, standarta novirzi un standarta kļūdu nozīmē.

Kā attiecīgi izvēlēties, kuru variācijas mēru izmantot?

izmantot MAD, lai aprakstītu variācija . Interkvartiļu diapazons (IQR) aprēķinos izmanto kvartiles. Tātad, ja datu sadalījums ir šķībs, izmantot mediāna, lai aprakstītu centru un ? izmantot IQR, lai aprakstītu variācija.

Kāpēc mainīguma rādītāji ir svarīgi?

An svarīgs statistikas izmantošana ir paredzēta mērīt mainīgumu vai datu izplatība. Piemēram, divi mainīguma mēri ir standarta novirze un diapazons. Standarta novirze pasākumiem datu izplatība no vidējā vai vidējā rezultāta. Standartnovirze var būt noderīga, analizējot klases telpas pārbaudes rezultātus.

Ieteicams: