Vai diapazons ir labs mainīguma mērs?
Vai diapazons ir labs mainīguma mērs?

Video: Vai diapazons ir labs mainīguma mērs?

Video: Vai diapazons ir labs mainīguma mērs?
Video: Small Fiber Neuropathies- Kamal Chemali, MD 2024, Novembris
Anonim

The diapazons ir visvienkāršākā mainīguma mērs lai aprēķinātu, bet var būt maldinoši, ja datu kopā ir galējās vērtības. Standarta novirze ir visnoturīgākā mainīguma mērs jo tas ņem vērā a mērs par to, kā katra vērtība datu kopā atšķiras no vidējās.

Kas šajā ziņā ir labākais mainīguma mērs?

Statistiķi izmanto kopsavilkuma mērījumus, lai aprakstītu mainīguma vai izplatības apjomu datu kopā. Visizplatītākie mainīguma rādītāji ir diapazons , starpkvartila diapazons (IQR), dispersiju , un standarta novirze.

Kādi arī ir 4 mainīguma rādītāji? Pastāv četri bieži izmantotie mainīguma rādītāji: diapazons , starpkvartila diapazons , dispersiju , un standarta novirze . Dažās nākamajās rindkopās sīkāk aplūkosim katru no šiem četriem mainīguma rādītājiem.

Papildus tam, kas ir mainīguma mēra diapazons?

The diapazons ir mainīguma mērs jo tas norāda intervāla lielumu, pa kuru tiek sadalīti datu punkti. Mazāks diapazons norāda mazāk mainīgums (mazāka izkliede) starp datiem, bet lielāka diapazons norāda pretējo.

Kāpēc dispersija ir labāks mainīguma mērs nekā diapazons?

A. dispersija Vai katra rezultāta starpības summu no vidējā rezultāta nosaka pēc varbūtības? Un tādējādi ir noderīgāks Mainības mērs, nekā diapazons . dispersija Nosver katra rezultāta starpību kvadrātā no vidējā rezultāta pēc tā varbūtības? Un tādā veidā,

Ieteicams: