Kas ir Čebiševa teorēma?
Kas ir Čebiševa teorēma?

Video: Kas ir Čebiševa teorēma?

Video: Kas ir Čebiševa teorēma?
Video: Seero7 & Murolim - Kelaman ko'changa ko'rgani 2024, Maijs
Anonim

Čebiševa teorēma ir fakts, kas attiecas uz visām iespējamām datu kopām. Tas apraksta mērījumu minimālo proporciju, kas ir vienā, divās vai vairākās vidējās standarta novirzes robežās.

Papildus tam, kāda ir Čebiševa teorēmas formula?

Čebiševa teorēma stāvokļi jebkuram k > 1, vismaz 1-1/k2 no datiem ir k standarta novirzes robežās no vidējās vērtības. Kā minēts, k vērtībai ir jābūt lielākai par 1. Izmantojot šo formula un pievienojot vērtību 2, mēs iegūstam rezultātu 1-1/22, kas ir vienāds ar 75%.

Tāpat, kāpēc Čebiševa teorēma ir svarīga? Noteikums bieži tiek saukts Čebiševa teorēma , par standarta noviržu diapazonu ap vidējo statistikā. Nevienādībai ir liela lietderība, jo to var piemērot jebkuram varbūtības sadalījumam, kurā ir definēts vidējais un dispersija. Piemēram, to var izmantot, lai pierādītu lielo skaitļu vājo likumu.

Ņemot to vērā, kāda ir Čebiševa teorēma un kā tā tiek izmantota?

Čebiševa teorēma ir lietots lai atrastu novērojumu proporciju, kuru jūs sagaidāt atrast divu standartnoviržu robežās no vidējā. Čebiševa Intervāls attiecas uz intervāliem, kurus vēlaties atrast, izmantojot teorēma . Piemēram, jūsu intervāls var būt no -2 līdz 2 standarta novirzēm no vidējā.

Ko statistikā apzīmē K?

K - statistika . No Vikipēdijas, bezmaksas enciklopēdijas. In statistika , a k - statistika ir minimālās dispersijas objektīvs kumulata aprēķinātājs.

Ieteicams: