Ko mums stāsta autokorelācijas diagramma?
Ko mums stāsta autokorelācijas diagramma?

Video: Ko mums stāsta autokorelācijas diagramma?

Video: Ko mums stāsta autokorelācijas diagramma?
Video: Machine Learning with Python! Train, Test, Split for Evaluating Models 2024, Novembris
Anonim

An autokorelācijas grafiks ir paredzēts parādīt vai laikrindas elementi ir pozitīvi korelēti, negatīvi korelēti vai neatkarīgi viens no otra. (Prefikss auto nozīmē “es”- autokorelācija īpaši attiecas uz korelāciju starp laikrindas elementiem.)

Ko mums stāsta ACF sižets?

Korelogramma (saukta arī par automātiskās korelācijas funkciju ACF gabals vai Autokorelācijas grafiks ) ir vizuāls veids, kā parādīt seriālo korelāciju datos, kas laika gaitā mainās (t.i., laikrindu dati). Sērijas korelācija (saukta arī autokorelācija ) ir vieta, kur kļūda vienā laika punktā pārceļas uz nākamo laika punktu.

Var arī jautāt, kā jūs interpretējat PACF un ACF diagrammas? ACF UN PACF PLŪTU LASĪŠANA:

  1. Negatīvās vērtības diagrammā reaģē uz procesu formā yt=k−θϵt−1+ϵt.
  2. Šajā piemērā ACF ir nozīmīga pirmajā un otrajā nobīdē, savukārt PACF seko ģeometriskajam samazinājumam.
  3. Šeit ACF samazinās ģeometriski, un PACF parāda tikai vienu būtisku nobīdi.

Ņemot to vērā, ko jums saka autokorelācijas funkcija?

The autokorelācijas funkcija ir viens no rīkiem, ko izmanto, lai atrastu modeļus datos. Konkrēti, autokorelācijas funkcija norāda korelācija starp punktiem, kas atdalīti ar dažādām laika nobīdēm. Tātad, ACF stāsta jums cik korelēti punkti ir viens ar otru, pamatojoties uz to, cik laika soļi tos atdala.

Kāda ir atšķirība starp autokorelāciju un daļēju autokorelāciju?

Korelācija starp divi mainīgie var rasties no savstarpējas lineāras atkarības no citiem mainīgajiem (mulsinoši). Daļēja autokorelācija ir autokorelācija starp yt un yth pēc jebkādas lineārās atkarības no y noņemšanas1, g2,, gth+1. The daļēja lag-h autokorelācija apzīmē ar ϕ h, h.

Ieteicams: