Satura rādītājs:

Kas ir autokorelācijas ekonometrija?
Kas ir autokorelācijas ekonometrija?

Video: Kas ir autokorelācijas ekonometrija?

Video: Kas ir autokorelācijas ekonometrija?
Video: What is Autocorrelation? 2024, Maijs
Anonim

Autokorelācija . Autokorelācija attiecas uz korelācijas pakāpi starp to pašu mainīgo vērtībām dažādos novērojumos datos. Regresijas analīzē, autokorelācija no regresijas atlikuma var rasties arī tad, ja modelis ir norādīts nepareizi.

Ņemot to vērā, kā ekonometrija nosaka autokorelāciju?

Noteikt autokorelāciju atlikumos

  1. Izmantojiet grafiku, kurā attēlots atlikumi pret datu secību (1, 2, 3, 4, n), lai vizuāli pārbaudītu atlikumus autokorelācijai. Pozitīvu autokorelāciju identificē ar atlikumu kopu ar tādu pašu zīmi.
  2. Izmantojiet Durbin-Watson statistiku, lai pārbaudītu autokorelācijas esamību.

ko tu domā ar autokorelāciju? Autokorelācija , kas pazīstama arī kā seriālā korelācija, ir signāla korelācija ar aizkavētu tā kopiju kā aizkaves funkcija. Neoficiāli tā ir novērojumu līdzība kā laika nobīdes funkcija starp tiem.

Ir arī jāzina, ko statistikā nozīmē autokorelācija?

Autokorelācija iekšā statistika ir matemātisks rīks, ko parasti izmanto, lai analizētu funkcijas vai vērtību sēriju piemērs , laika domēna signāli. Citiem vārdiem sakot, autokorelācija nosaka korelācijas esamību starp mainīgo vērtībām, kuru pamatā ir saistītie aspekti.

Kas izraisa autokorelāciju?

Iespējamie cēloņi ir:

  • nepietiekama ARIMA struktūra,
  • izlaista viena vai vairāku lietotāja norādīto cēloņsakarību mainīgo aizkave,
  • izlaista deterministiskā struktūra, piemēram, impulsi, līmeņa maiņas, sezonas impulsi un/vai vietējā laika tendences,
  • neapstrādātas parametru izmaiņas laika gaitā,

Ieteicams: